智能工厂系统

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简介:
        信息技术飞速发展,各种制造理念和制造模式不断出现,如柔性工厂、集成工厂和网络化工厂等,进一步提高了制造企业的加工能力和数字化管理水平。另一方面,随着数据采集技术和自动化技术发展,使得对真实车间的生产过程监控和智能决策成为现实。因此,出现了一种新的名词“智能工厂”,为制造技术的发展提供了新的方向。
作为车间信息管理技术的载体,制造执行系统MES在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用。MES处于资源计划系统ERP和工厂底层的车间集中控制系统PCS之间,是提高企业制造能力和生产管理能力的重要手段。
智能工厂简单来说就是各部门,各设备,各产品的数据采集,协作与协调,检查与管理,决策与执行!MES是智能工厂的核心

 

MES特点:
在过程控制方面
MES管理生产订单的整个生产流程,通过对生产过程的所有突发事件实时监控,自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持,以实现生产调度要求;在出现异常或与生产计划偏离太大时,及时反馈相关人员使其采取相应的措施。


在任务派工方面
MES在生产计划完成后,自动生成任务派工单,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性,生产任务根据生产执行具体情况及设备情况,结合资源配置进行现场动态分配。


在资源配置方面
MES通过详细的数据统计和分析,为企业提供各种生产现场资源的实时状态,与任务分配紧密协调,为各生产工序配置相应的工具、设备、物料、文档等资源,保证各操作按调度要求准备和执行。


在能力平衡分析方面
MES分析对比工作中心/设备任务负荷、部门/班组任务负荷、工种任务负荷等并做出相应的评估,协助计划和调度人员进行生产任务的外协和均衡,并实现最优的生产计划排程。


在质量管理方面
MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程,对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集,为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据;根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持。


在文档管理方面
MES基于数据库的解决方案,拥有海量数据的存储和管理能力,自定义文档管理结构树和版本追踪,有效管理产品的设计、操作流程、工艺说明等;根据加工任务分配,为个生产工序提供相应的加工程序和生产信息等。


在数据采集方面
MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式,实时获取各工序、设备、物料、产品等数据,并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。


在人力资源管理方面
MES提供人员的状态和相关的信息,跟踪个人的工作执行情况,为企业实现精细考勤管理、控制人力成本、轻松绩效考核、减少员工流失、优化人员调度等方面提供决策支持。


在维护管理方面
MES记录每台设备、每把工具的维护时间、维护内容、故障原因等,从而计算出最常见的设备/工具维护工作并进行经验积累,管理和指导生产设备、工具的维护活动,并生成相应的维护经验文档,以供浏览、查询。


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2018年4月28日 16:29
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